人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn),因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。液體燃料,有燃油熱風(fēng)爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風(fēng)兩種,采用煙道氣的加熱方式,它們的運(yùn)轉(zhuǎn)費(fèi)是小的,但是熱風(fēng)的潔凈度不是很好。熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐、液體燃料熱風(fēng)爐、氣體燃料熱風(fēng)爐。
數(shù)學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結(jié)合為一體,實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)自動(dòng)控制,但由于檢測(cè)點(diǎn)多,在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實(shí)現(xiàn);直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一,先是由風(fēng)機(jī)將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,后由風(fēng)機(jī)送入干燥室。熱風(fēng)爐與導(dǎo)熱油爐、電加熱爐等相比,具有投資少,生產(chǎn)費(fèi)用低、熱等特點(diǎn),熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用越來(lái)越廣。
熱風(fēng)爐的燃燒過程 燃燒過程對(duì)應(yīng)著蓄熱室的蓄熱過程,它分為加熱期和拱頂溫度管理期。在加熱期,蓄熱室拱頂?shù)臏囟群艿?,廢氣的熱量大部分被拱頂吸收,拱項(xiàng)的溫度上升迅速,蓄熱室中下部溫度則上升緩慢。當(dāng)拱頂溫度上升到一定值后,需要保持拱頂溫度維持在這個(gè)定值,干燥機(jī)此時(shí)拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量,而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收。國(guó)內(nèi)外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學(xué)模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級(jí)比例控制法,但是由于不能及時(shí)改變空燃比,不易實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐的佳燃燒,且測(cè)氧儀器成本高、難以維護(hù),因此,實(shí)際使用效果不太理想;
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